Малленом - компания по разработке систем технического зрения Малленом - компания по разработке систем технического зрения
Транспортное моделирование, моделирование транспортных потоков, управление движением транспорта, интеллектуальные транспортные системы
Малленом - разработка систем технического зрения Малленом - разработка систем технического зрения
Контроль передвижения и учет транспорта
Контроль передвижения и учет транспорта
Распознавание автомобильных номеров Распознавание автомобильных номеров
Поиск автомобилей должников в интересах службы судебных приставов Поиск автомобилей должников в интересах службы судебных приставов
Распознавание номеров вагонов Распознавание номеров вагонов и управление грузоперевозками на ж/д
Моделирование транспортных потоков Моделирование транспортных потоков
УМКА - интеллектуальный цифровой телевизионный комплекс Интеллектуальный цифровой телевизионный комплекс Контроль качества промышленных изделий
Контроль качества промышленных изделий
Контроль качества промышленных изделий
Контроль качества поверхности проката Контроль качества поверхности листовых материалов
Статистический анализ формы и размеров частиц сухих сыпучих веществ Статистический анализ формы и размеров частиц сухих сыпучих веществ
Стереозрение, контроль формы Стереозрение, контроль формы и положения
Контроль качества печатной продукции Контроль качества печатной продукции
Определение параметров пористых нанофильтрационных мембран Определение параметров пористых нанофильтрационных мембран
Разработка систем технического зрения под заказ Разработка систем технического зрения под заказ Системы моделирования
Системы моделирования
Системы моделирования
Системы поддержки принятия решений Системы поддержки принятия решений О нас
О нас
О компании О компании
Схема работы Схема работы
Клиенты и партнеры География работы
Клиенты и партнеры Клиенты и партнеры
Дилерам Дилерам
Вакансии Вакансии
Контакты Контакты
Скачать демоверсии программ распознавания
Скачать демоверсии программ распознавания
Скачать демоверсии программ распознавания
ARSCIS - распознавание номеров вагонов «ARSCIS» - распознавание номеров вагонов
Распознавание индексов конвертов Распознавание индексов конвертов
ReadMoney - распознавание номеров на банкнотах «ReadMoney» - распознавание номерных знаков на банкнотах
Скачать демоверсии программ распознавания
Интеллектуальные технологии
Интеллектуальные технологии
Технологии дополненной реальности

Работы стажеров
 
 
Контроль и учет транспорта КОНТРОЛЬ И УЧЕТ
ТРАНСПОРТА
Контроль и учет транспорта
Контроль качества промышленных изделий КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПРОМЫШЛЕННЫХ ИЗДЕЛИЙ Контроль качества промышленных изделий
Системы моделирования сложных процессов СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ Системы моделирования сложных процессов
На главнуюНа главную
Разработка систем управления транспортом, систем видеонаблюдения, охранных систем, систем контроля доступа, СКД, СКУД
Комплексные системы безопасности, цифровой видеорегистратор, контрольно-измерительные приборы
Разработка систем управления транспортом, систем видеонаблюдения, охранных систем, систем контроля доступа, СКД, СКУД
География работы компании Малленом
География работы компании
ARSCIS - система идентификации ж/д вагонов, цистерн, платформ на основе технологии распознавания регистрационных номеров
Идентификация ж/д вагонов
Статьи по распознаванию образов, техническому зрению, системам поддержки принятия решений
Научные материалы, статьи, публикации
 

«Дорожный менеджер»
имитационное моделирование транспортных потоков

Общее описание »
Условия поставки »
Свяжитесь с нами »

Назначение программы:

Для муниципальных организаций:

  • увеличение пропускной способности улично-дорожной сети;
  • уменьшение количества пробок;
  • снижение аварийности на дорогах;
  • поддержка принятия решений при проектировании новых или изменении существующих дорог;
  • планирование мероприятий по организации дорожного движения при проведении работ, связанных с перекрытием участков дорог;
  • предоставление услуг населению по выбору наилучших маршрутов передвижения.

Для автотранспортных предприятий:

  • анализ исполнимости планов перевозок с выявлением «узких» мест в транспортно-логистической системе;
  • оптимизация планов перевозок.

Для предприятий по управлению дорожным движением и техническому обслуживанию улично-дорожной сети:

  • нахождение оптимальных длин фаз светофоров для различных вариантов загрузки улично-дорожной сети;
  • сравнение вариантов схем организации дорожного движения;
  • планирование мероприятий по организации дорожного движения при проведении работ, связанных с перекрытием участков дорог;
  • планирование перевозок при проведении масштабных мероприятий;
  • поддержка принятия решений при планировании и оценке эффективности мероприятий по изменению улично-дорожной сети и схем организации движения;
  • поддержка принятия решений при анализе необходимости внедрения АСУ дорожным движением, при внедрении систем адаптивных светофоров.

Для научно-исследовательских организаций:

  • повышение эффективности НИОКР в области организации дорожного движения и организации перевозок за счет использования уникального программного инструментария по микромоделированию транспортных потоков на базе дискретно-событийного подхода;
  • исследование эффективности проектируемых транспортных развязок и схем организации движения;
  • исследование влияния особенностей поведения водителей на транспортные потоки.

Отличительные особенности:

  • Для построения модели транспортных потоков в программе не требуется вносить большое количество статистических данных о населении, рабочих местах, образовательных учреждениях и т.д. Формирование модели осуществляется на основе эмпирических данных по потокам на различных участках УДС и информации о свойствах этих участков.
  • Применяемый подход позволяет получить высокую степень адекватности транспортных потоков в модели.
  • Алгоритм движения транспортных средств основан на принципах выбора маршрутов реальными водителями и особенностях их езды. При этом все параметры данного алгоритма могут быть изменены пользователем с целью моделирования различных вариантов поведения водителей.
  • В программе реализовано имитационное моделирование сложных динамических систем на основе дискретно-событийного подхода, что дает возможность выполнить симуляцию движения и взаимодействия десятков тысяч транспортных средств на УДС.
  • Для построения модели УДС не требуется наличия ГИС-информации.
  • Модель улично-дорожной сети не имеет территориальных ограничений: возможно построение модели как для отдельного района города, так и для целого региона.
  • При работе с программой не требуются профессиональные знания в области транспортного моделирования.
  • Программа имеет современный интерфейс, легкий для понимания и освоения.

С учетом особенностей подхода и масштабов объекта моделирования, реализации и возможностей функционала, графического интерфейса программа не имеет аналогов в мире.

Возможности:

  1. Создание и редактирование модели УДС города или региона:
    • УДС в модели в точности соответствует конфигурации реальной УДС города или региона и легко редактируется при изменениях в реальной УДС;
    • УДС в модели содержит: участки дорог, перекрестки, съезды с дороги (например, во двор), остановки транспорта, светофоры, нерегулируемые пешеходные переходы, оконечные станции (точки начала или конца движения транспортных средств), районы;
    • для участков дорог устанавливаются: профиль, приоритет, существующие ограничения проезда по типу транспортных средств, минимальная и максимальная допустимая скорость, степень затруднения проезда;
    • программы работы светофоров в модели УДС задаются в точном соответствии с реальными программами.
  2. Калибровка модели транспортных потоков по данным с детекторов транспорта:
    • в процессе калибровки модели транспортных потоков происходит сравнение трафика на участках УДС, где размещены детекторы транспорта, с заданными эталонными значениями трафика для данных участков. При этом фоновые потоки распределяются таким образом, чтобы расхождение между эталонными и получаемыми в ходе симуляции значениями трафика было минимальным;
    • в качестве эталонных значений трафика могут выступать значения, полученные с реальных детекторов транспорта, полученные в результате «ручных» замеров, либо вычисленные эмпирическим путем;
    • в результате калибровки формируются матрицы корреспонденций, соответствующие реальным потокам в УДС города или региона.
  3. Симуляция существующих и прогнозируемых транспортных потоков в визуальном режиме наблюдения:
    • пользователь может наглядно наблюдать за ситуацией, отражающей реальное состояние УДС города или региона в разные дни недели и время суток;
    • смена матриц корреспонденций, определяющих фоновые потоки, и смена программ работы светофоров происходит в ходе симуляции по заданному расписанию. Пользователь может изменить значения интенсивностей движения в матрицах корреспонденций либо внести коррективы в программы работы светофоров и наглядно пронаблюдать, как такие изменения отразятся на транспортных потоках;
    • симуляция может проходить как в реальном времени, так и в ускоренном режиме.
  4. Расчет значений параметров транспортных потоков в ходе симуляции:
    • в ходе симуляции рассчитывается интенсивность движения на отдельных участках УДС, которая может отображаться в виде тепловой карты;
    • интенсивность движения на отдельных участках УДС отражается в отчете по итогам симуляции.
  5. Симуляция транспортных ситуаций на модели УДС в визуальном режиме наблюдения:
    • в ходе симуляции возможна установка перекрытий дороги, исключающих возможность проезда по определенному участку дороги, что дает возможность визуально оценить поведение транспортных потоков в случае перекрытия дороги в реальности;
    • перекрытие дороги может быть установлено на участок дороги целиком, на отдельное направление или отдельную полосу участка дороги;
    • перекрытие дороги может быть установлено в двух режимах:
      • без оповещения - при этом водители транспортных средств, движущихся в направлении данного перекрытия, предварительно не знают о нем;
      • с оповещением - соответствует некой идеальной ситуации, когда водители всех вновь выезжающих транспортных средств оповещены о том, что определенный участок дороги перекрыт, и выбирают другой маршрут своего передвижения к пункту назначения.
  6. Расчет схем доставки для заданных транспортных заданий и анализ исполнимости планов перевозок методом имитационного моделирования:
    • при определении транспортного задания указываются пункты отправки и назначения, количество и тип перевозимых грузов, ограничения по времени исполнения задания, приоритеты отдельных задач;
    • отдельно задаются состав и параметры доступных транспортных средств;
    • для транспортного задания рассчитываются одна или более схем доставки и параметры исполнимости данного транспортного задания;
    • выполнение транспортных заданий можно наглядно пронаблюдать в ходе симуляции. При этом грузовые транспортные средства, выполняющие транспортные задания, будут перемещаться на фоне потоков, заданных в матрицах корреспонденций (текущих или прогнозируемых).

Условия поставки
Свяжитесь с нами


Телефоны в Череповце:
Тел.: (8202) 23-12-71
Факс: (8202) 23-13-40

Электронная почта:
info@mallenom.ru
 

Интеграторам систем распознавания
Скачать буклет о технологиях компании Малленом
Лидеры продаж компании Малленом
АПК Дорожный пристав Дорожный пристав
Автомаршал
ARSCIS
Новости компании

01.02.2012
Новая версия программного обеспечения «Автомаршал» Подробнее...

31.01.2012
«Дорожный пристав» собрал 16 миллионов Подробнее...

25.12.2011
«Дорожный пристав» приносит миллионы в региональные бюджеты Подробнее...

05.10.2011
Вниманию покупателей! Подробнее...

18.08.2011
Добро пожаловать в Зазеркалье. Подробнее...

08.08.2011
Участие в летней школе Microsoft по компьютерному зрению. Подробнее...

07.08.2011
«Дорожный пристав» продолжает пополнять бюджеты регионов. Подробнее...

01.08.2011
Умные камеры обеспечивают безопасность Олимпиады-2014. Подробнее...

04.07.2011
В систему распознавания номеров вагонов ARSCIS интегрированы IP-видеокамеры фирмы BASLER. Подробнее...

01.06.2011
Инновационные продукты компании Малленом в Москве. Подробнее...

04.05.2011
«Дорожный пристав» ловит должников в Приморье. Подробнее...

11.04.2011
В Липецке внедряются три системы распознавания номеров вагонов «ARSCIS». Подробнее...

10.04.2011
Решения компании в области дополненной реальности привлекают внимание. Подробнее...

16.03.2011
Компания «Малленом» объявляет конкурс на лучшую идею практического применения технологии моделирования сложных процессов и систем. Подробнее...

12.03.2011
Работа «Дорожных приставов» в Нижнем Новгороде. Подробнее...

25.02.2011
«Дорожный пристав» теперь будет выявлять должников в Смоленске и Калининграде. Подробнее...

27.10.2010
Создана новая модификация АПК «Дорожный пристав - сканер». Подробнее....

15.08.2010
Система учета ж/д вагонов и грузоперевозок нефтепродуктов успешно внедрена на ОАО "Газпромнефть-Омский НПЗ". Подробнее....

 
Архив новостей

системы мониторинга транспорта, номера автомобилей, управление транспортом, приборы измерения
Тел: (8202) 23-12-71, e-mail: info@mallenom.ru
Copyright © 2000-2010 «Малленом». Все права защищены.
хостинг сайтов Hosted by Хостинг-Центр
Яндекс.Метрика