8-800-700-35-17
пн-пт 09.00 - 18.00

Машинное обучение и самообучающиеся системы

Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, описывающий процесс, в результате которого машина (компьютер) способна показывать поведение, явно в нее не заложенное.

Например, имея статистические данные о работе некой реальной системы, описывающие скрытые закономерности, мы можем построить модель, связывающую данные между собой. В результате модель позволяет обучить реальную систему поведению (правилам), позволяющему в дальнейшем работать уже без человеческого присутствия.

Данные могут быть как естественного происхождения (как результат наблюдения за объектом, процессом), так и быть подготовлены специально как набор примеров вход–выход (воздействие–реакция), которым компьютерная система будет обучена с самостоятельным выводом обобщающих закономерностей.

Самообучающиеся интеллектуальные системы основаны на методах машинного обучения, когда данные (в которых требуется выявить закономерности или построить обобщающую модель) являются примерами реальных ситуаций в течение определенного периода функционирования системы.

Самообучающаяся система может проявлять гибкость, иметь автоматическую подстройку своих реакций под изменяющуюся внешнюю обстановку, учитывая свой предыдущий опыт.

В компании «Малленом Системс» разработан математический аппарат, позволяющий достаточно быстро создавать подобные системы. Алгоритмы, реализующие обучение, разрабатываются под конкретную задачу и могут быть реализованы в виде программного модуля, подключенного к стороннему программному обеспечению.

Порядок работы с клиентом

  1. Максимально подробное описание задачи необходимо направить в наш адрес (info@mallenom.ru). В описании задачи следует дать краткую характеристику системы, входного и выходного массивов данных, а также чему конкретно должна самостоятельно (без присутствия человека) обучаться система в процессе ее эксплуатации. Кроме того, желательно указать общую проблему, для которой решается данная задача, и периодичность ее решения (разовое решение, либо с некоторой периодичностью и др.).
  2. В течение нескольких дней Вам будет направлен ответ, в котором даны предварительные оценки эффективности нашего решения и предложены условия сотрудничества.
  3. Модуль может быть представлен как в виде программной библиотеки для встраивания в систему клиента, так и в виде самостоятельного приложения с удобным пользовательсикм интерфейсом.