Системы поддержки принятия решений

Одним из научно-производственных направлений компании «Малленом» является разработка методов, алгоритмов и программных средств обработки статистических данных и экспертных знаний в целях создания систем поддержки решений. Наши решения находят приложения в следующих областях:

• Автоматизация управления многопараметрическими технологическими процессами путем создания моделей этих процессов и методов их оптимизации.
• Кластеризация входных данных в технических и экономических задачах в целях технического, информационного, финансового и стратегического менеджмента.
• Создание экспертных систем путем формализации знаний и правил принятия решений по заданному эксперту набору примеров.

Мы знаем, что каждая задача, решаемая Вами в указанных областях, уникальна, а универсальные программные системы обработки статических данных не всегда могут учесть особенности Вашей задачи. Поэтому мы приводим список разработанных нами модулей, снабдив их описания примерами применения в тех или иных практических приложениях. Описание модулей и их возможностей дается простым языком без использования сложным математических понятий. Если характер входных данных того или иного модуля и решаемая им задача покажется Вам похожей на Вашу, то мы в кратчайшие сроки сможем адаптировать этот модуль для решения Вашей задачи.

Модуль анализа статистических данных на выявление внутренних закономерностей

Модуль построения имитационной модели анализируемого объекта на основе статистических данных наблюдения

Модуль построения математической модели принятия решений по заданному набору правил-примеров (в системах управления, системах принятия решений)

Модуль расчета модели классификации (по заданному набору примеров)

Модуль сортировки массивов по заданному набору примеров

Примером применения наших разработок в задаче моделирования и совершенствования системы управления технологическим процессом является представленная здесь Система оценки качества технологического процесса производства минеральных удобрений. Процесс характеризуется большим числом (до 14) входных параметров, часть из которых (3-4) являются управляемыми. При этом аналитических зависимостей между выходными характеристиками, оценивающими качество продукции, и входными параметрами нет, поэтому теоретическое решение проблемы управления в данном случае чрезвычайно затруднено. Однако в то же время на производстве имелся большой набор статических данных, обработка которых позволила сформировать правила принятия решений для оператора при управлении данным процессов в целях обеспечения качества минеральных удобрений в зависимости от набора значений неуправляемых входных параметров.

Примером разработанной нами системы поддержки принятия решений для мукомольного производства является Программа расчета помольной партии. Задача расчета помольной партии является многопараметрической задачей условной оптимизации, для эффективного решения которой требуется создание специализированных вычислительных алгоритмов и программных средств. В разработанной нами программе используется симплекс-метод решения задачи линейного программирования с искусственным базисом. Такая модификация классического симплекс-метода позволяет решать задачу расчёта помольной партии даже в том случае, когда опорного решения не существует. На сегодняшний день разработанная нами программа является единственной программной системой расчета помольной партии по симплекс-методу с искусственным базисом.