пн-пт 09.00 - 18.00 (МСК)
Когда речь заходит об автоматизированном контроле ОТ и ПБ в промышленной среде, важно не только зафиксировать факт нарушения сотрудником требований и регламентов, но и установить, кто именно этот нарушитель. На сегодняшний день существует несколько подходов к идентификации персонала, каждый из которых имеет свои плюсы и ограничения. О них мы и поговорим в этой статье.

Один из самых популярных способов установления личности человека – распознавание по лицу. Технология зрелая и работает из коробки. В то же время, она подразумевает использование биометрических данных человека, которые относятся к персональной информации и подлежат строгой защите. Согласно Федеральному закону № 572-ФЗ, компании, применяющие такие системы, обязаны обеспечить соответствие требованиям по обработке биометрических данных, включая интеграцию с Единой биометрической системой (ЕБС) или аккредитованной Коммерческой биометрической системой (КБС), утвержденной Минцифры России. В частности, обработка биометрических персональных данных разрешена только с письменного согласия гражданина. Внедрение биометрии требует серьезной инфраструктурной подготовки и юридического сопровождения, особенно если речь идет о централизованных системах хранения данных.
Другой способ — аппаратная идентификация с помощью электронных пропусков, RFID-меток и других носимых устройств. С одной стороны, это надежные и проверенные технологии, которые обеспечивают высокую точность и стабильность работы. С другой стороны, такие решения требуют, чтобы устройство постоянно находилось при сотруднике, что не исключает случаев, когда его забывают, теряют, передают или случайно повреждают. Кроме того, носимые девайсы требуют регулярного учета и замены, что увеличивает нагрузку на персонал, ответственный за их выдачу и обслуживание.
Этот способ находит все большее применение в промышленной среде. Он предполагает нанесение на спецодежду или защитное снаряжение сотрудника средства идентификации, которое можно распознать на изображении с видеокамер. Это может быть:
Предприятию, которое решит внедрять такую систему, потребуется предпринять некоторые организационные меры по нанесению средств идентификации на одежду сотрудников, но эти трудовые и финансовые затраты не сравнимы с теми, которые могут возникнуть при использовании биометрии.
Показательный кейс визуальной идентификации — система видеоаналитики, которую компания Малленом Системс совместно с партнером ПСЦ «Электроника» внедрила на Приокском заводе цветных металлов. В этом проекте была реализована система с использованием DataMatrix-кодов — решение, согласованное с заказчиком как наиболее подходящее для конкретных условий объекта.
Система видеоаналитики EYECONT анализирует потоки с камер в цехе и детектирует на сотрудниках требуемый комплект средств индивидуальной защиты (СИЗ) в зависимости от текущего производственного процесса. В случае выявления нарушения система считывает DataMatrix-код, в котором зашифрован ID сотрудника, сверяет его с базой данных СКУД и на основе полученной информации формирует запись в журнале с указанием ФИО нарушителя, оповещает ответственных сотрудников об инциденте.
.jpeg)
Выбор технологии идентификации в промышленности определяется контекстом: условиями эксплуатации, нормативными требованиями, имеющейся инфраструктурой, организационными процессами и другими факторами. Каждое предприятие рассматривает имеющиеся на рынке предложения и отдает предпочтение наиболее оптимальному и практичному, по их мнению, из всех доступных. Часто выбор падает на видеоаналитику, и тогда мы рекомендуем нашим заказчикам посмотреть в сторону использования кодов и маркировки.
В Малленом Системс мы не просто внедряем технологии — мы решаем прикладные задачи предприятий, помогая им найти простой и эффективный путь к достижению бизнес-целей. Согласитесь, что ничто не радует обе стороны так, как успешно реализованный проект с максимальным результатом.