8-800-700-35-17
пн-пт 09.00 - 18.00 (МСК)

Главная Продукты Прослеживание и контроль качества продукции ВИСКОНТ.Гранулы

ВИСКОНТ.Гранулы

Система оценки гранулометрического состава сыпучих материалов

ВИСКОНТ.Гранулыинтеллектуальная система контроля крупности гранулометрического состава сыпучих материалов на конвейерной ленте. Разработана на основе технологии сверточных нейронных сетей, что позволяет достигать высокой точности определения гранулометрического состава до 97% в тяжелых промышленных условиях.

Задать вопрос

На стадии дробления и измельчения до допустимых технологическим процессом фракций и стадии рудоподготовки важным этапом является определение гранулометрического состава всего материала. Задача чрезвычайно важная, поскольку стадия рудоподготовки — самый энергозатратный процесс, а остановка по причине забутовки, или застревания материала чревата многочасовыми простоями буквально всего производства, что в денежном выражении, может исчисляться в десятках, а то и в сотнях миллионов рублей. 

Оценка гранулометрического состава сыпучих материалов на горно-обогатительных и металлургических предприятиях чаще всего осуществляется вручную путем лабораторных исследований выборочно взятых образцов и визуального контроля оператором. Точность принимаемых работником решений о гранулометрическом составе сыпучих материалов и их габаритных размерах составляет в среднем около 70-80%. Система на основе машинного зрения позволяет добиться точности до 97%.

Гранулометрия, выполняемая системой ВИСКОНТ.Гранулы, позволяет производить оценку материала на всей поверхности, в отличие от выборочного контроля оператором. Система осуществляет визуальный контроль конвейерной ленты, по которой движется руда. Посредством глубоких нейросетевых моделей производится оценка содержимого конвейерной ленты.

Функционал системы:

  • Детектирование гранул в видеопотоке
  • Расчет размера гранул методом площадей
  • Классификация обнаруженных гранул по установленным классам
  • Определение процента тонкой, крупной и смешанной фракции
  • Сбор статистических данных по классам за настраиваемый промежуток времени
  • Обнаружение негабаритов в гранулометрическом составе
  • Фиксация событий (превышение гранулометрического состава, обнаружение негабарита) в БД
  • Гибкая система добавления классов гранул с указанием интервала размеров и допустимых пределов в гранулометрическом составе
  • Сохранение статистики в базу данных
  • Формирование отчета за настраиваемый период времени в Excel и PDF-формате

Алгоритмы машинного зрения позволяют распознавать в потоке руды крупные включения, которые могут представлять опасность для протекания технологического процесса. После обнаружения и классификации крупных объектов алгоритмом генерируются информирующие сигналы с фото- и видеофиксацией и, при необходимости, управляющие, тогда останавливается весь конвейер.

Результаты внедрения системы:

  • Предотвращение ускоренного износа основных производственных фондов 
  • Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
  • Минимизация эксплуатационных расходов производства
  • Оптимизация работы и контроль качества добываемых ископаемых
  • Обеспечение роста качества операционного управления
  • Исключение влияния человеческого фактора

Этапы внедрения системы:

  • Установка и настройка оборудования на объекте
  • Установка и настройка программных библиотек и интерфейсов под особенности проекта
  • Набор обучающей выборки и дообучение моделей
  • Интеграция с ИС Заказчика

Области применения:

  • Горнодобывающая промышленность
  • Металлургия
  • Горно-обогатительные комбинаты (ГОК)
  • Угольная промышленность
  • Добыча драгоценных металлов

Состав системы:

По вопросам приобретения обращайтесь:

Иванищева Мария
Менеджер проектов
Тел. +7 (964) 660 49 73
e-mail: ivanishcheva@mallenom.ru