ВИСКОНТ.Гранулы

На стадии дробления и измельчения до допустимых технологическим процессом фракций и стадии рудоподготовки важным этапом является определение гранулометрического состава всего материала. Задача чрезвычайно важная, поскольку стадия рудоподготовки — самый энергозатратный процесс, а остановка по причине забутовки, или застревания материала чревата многочасовыми простоями буквально всего производства, что в денежном выражении, может исчисляться в десятках, а то и в сотнях миллионов рублей. 

Оценка гранулометрического состава сыпучих материалов на горно-обогатительных и металлургических предприятиях чаще всего осуществляется вручную путем лабораторных исследований выборочно взятых образцов и визуального контроля оператором. Точность принимаемых работником решений о гранулометрическом составе сыпучих материалов и их габаритных размерах составляет в среднем около 70-80%. Система на основе машинного зрения позволяет добиться точности до 97%.

Гранулометрия, выполняемая системой ВИСКОНТ.Гранулы, позволяет производить оценку материала на всей поверхности, в отличие от выборочного контроля оператором. Система осуществляет визуальный контроль конвейерной ленты, по которой движется руда. Посредством глубоких нейросетевых моделей производится оценка содержимого конвейерной ленты.

Функционал системы:

• Детектирование гранул в видеопотоке
• Расчет размера гранул методом площадей
• Классификация обнаруженных гранул по установленным классам
• Определение процента тонкой, крупной и смешанной фракции
• Сбор статистических данных по классам за настраиваемый промежуток времени
• Обнаружение негабаритов в гранулометрическом составе
• Фиксация событий (превышение гранулометрического состава, обнаружение негабарита) в БД
• Гибкая система добавления классов гранул с указанием интервала размеров и допустимых пределов в гранулометрическом составе
• Сохранение статистики в базу данных
• Формирование отчета за настраиваемый период времени в Excel и PDF-формате

Алгоритмы машинного зрения позволяют распознавать в потоке руды крупные включения, которые могут представлять опасность для протекания технологического процесса. После обнаружения и классификации крупных объектов алгоритмом генерируются информирующие сигналы с фото- и видеофиксацией и, при необходимости, управляющие, тогда останавливается весь конвейер.

Результаты внедрения системы:

• Предотвращение ускоренного износа основных производственных фондов 
• Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
• Минимизация эксплуатационных расходов производства
• Оптимизация работы и контроль качества добываемых ископаемых
• Обеспечение роста качества операционного управления
• Исключение влияния человеческого фактора

Этапы внедрения системы:

• Установка и настройка оборудования на объекте
• Установка и настройка программных библиотек и интерфейсов под особенности проекта
• Набор обучающей выборки и дообучение моделей
• Интеграция с ИС Заказчика

Области применения:

• Горнодобывающая промышленность
• Металлургия
• Горно-обогатительные комбинаты (ГОК)
• Угольная промышленность
• Добыча драгоценных металлов

Состав системы:

По вопросам приобретения обращайтесь:

Иванищева Мария
Менеджер проектов
Тел. +7 (964) 660 49 73
e-mail: ivanishcheva@mallenom.ru