8-800-700-35-17
пн-пт 09.00 - 18.00 (МСК)

Главная Продукты Прослеживание и контроль качества продукции ВИСКОНТ.Гранулы

ВИСКОНТ.Гранулы

Система оценки гранулометрического состава сыпучих материалов

ВИСКОНТ.Гранулы -  интеллектуальная система оценки гранулометрического состава сыпучих материалов на конвейерной ленте. Разработана на основе технологии сверточных нейронных сетей, что позволяет достигать высокой точности определения гранулометрического состава до 90% в тяжелых промышленных условиях.

Задать вопрос

Оценка гранулометрического состава сыпучих материалов на конвейерной ленте на горно-обогатительных и металлургических предприятиях чаще всего осуществляется вручную путем лабораторных исследований выборочно взятых образцов и визуального контроля оператора. Точность решений, принимаемых работником о гранулометрическом составе сыпучих материалов и их габаритных размерах составляет в среднем около 70-80%. При этом цена ошибки высока. Система на основе машинного зрения позволяет добиться точности до 90%.

Анализ гранулометрического состава посредством систем машинного зрения производится на всей поверхности сырья, в отличие от выборочного контроля оператором.

Разработанная в Малленом Системс система ВИСКОНТ.Гранулы осуществляет визуальный контроль конвейерной ленты, по которой движется сыпучий материал. Посредством глубоких нейросетевых моделей производится оценка содержимого конвейерной ленты по следующим показателям:

  1. Детектирование и определение линейных размеров гранул;
  2. Классификация гранул по типам на основании линейных размеров;
  3. Выявление негабаритных и нестандартных гранул

На стадии дробления и измельчения до допустимых технологическим процессом фракций и стадии рудоподготовки, важным этапом является определение гранулометрического состава всего материала. Задача чрезвычайно важная, поскольку стадия рудоподготовки — самый энергозатратный процесс, а остановка по причине забутовки (застревания материала) чревата многочасовыми простоями буквально всего производства. 

Алгоритмы машинного зрения позволяют распознавать в потоке руды крупные включения, которые могут представлять опасность для протекания технологического процесса. После обнаружения и классификации крупных объектов алгоритмом генерируются информирующие сигналы с фото- и видеофиксацией и, при необходимости, управляющие, тогда останавливается весь конвейер.

Результаты внедрения системы:

  • Предотвращение ускоренного износа основных производственных фондов 
  • Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
  • Минимизация эксплуатационных расходов производства
  • Оптимизация работы и контроль качества добываемых ископаемых
  • Обеспечение роста качества операционного управления
  • Исключение влияния человеческого фактора

Этапы внедрения системы:

  • Установка и настройка оборудования на объекте. 
  • Установка и настройка программных библиотек и интерфейсов под особенности проекта.
  • Набор обучающей выборки и дообучение моделей.
  • Интеграция с ИС Заказчика. 

По вопросам приобретения обращайтесь:

Иванищева Мария
Менеджер проектов
Тел. +7 (964) 660 49 73
e-mail: ivanishcheva@mallenom.ru