Компания «Малленом Системс» выпустила адаптивную интеллектуальную камеру IRIS для распознавания номеров автомобилей. Смарт-камера представляет собой систему, построенную по принципу All-in-One (всё-в-одном): камера, встроенный компьютер с программным обеспечением распознавания автономеров, ИК-подсветка, модули питания и коммуникации.
IRIS – полностью отечественная разработка, реализованная при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере». Умная камера обеспечивает высочайшую точность распознавания номеров стран СНГ и Евросоюза (до 98%) при скорости автомобилей до 150 км/ч, поставляется во всепогодном кожухе IP66, имеет сторожевой таймер и предпусковой прогрев и способна работать при температуре от -40°C до +50°C.
Специализированный алгоритм управления параметрами видеокамеры и осветителя обеспечивает получение согласованных и высококачественных изображений номерных знаков при самых разных условиях освещения – от полной темноты до ослепительного солнечного света и бликов.
Подключение и настройка смарт-камеры не требуют высокой квалификации персонала, так как ее параметры автоматически адаптируются к месту установки и внешним условиям освещения. Среди других достоинств камеры можно выделить конфигурацию через web-интерфейс и ценовую доступность (на 15-30% ниже аналогов).
Смарт-камера будет представлена на стенде «Малленом Системс» (3-3, павильон 4) на форуме All-over-IP, который пройдет 23-24 ноября 2016 в КВЦ «Сокольники», г. Москва.
В рамках деловой программы форума Технический директор «Малленом Системс» Евгений Веснин выступит с докладом на тему «Смарт-камера против классической системы распознавания номеров. Новый ответ на потребности и бюджеты клиентов», в котором расскажет о преимуществах смарт-камеры перед традиционными системами распознавания номеров и о том, какие новые деловые возможности появляются у интеграторов благодаря решению All-in-One, какие выгоды и преимущества получают их клиенты от использования смарт-камер в своих проектах. Приглашаем посетить его выступление 23 ноября 2016 в 16 часов, зал 1, Конференция Intelligent Video 2.0.