Главная › Продукты › Прослеживание и контроль качества продукции › ВИСКОНТ.Свекла
Система оценки качества сахарной свеклы на этапе приемки
ВИСКОНТ.Свекла - система оценки качества сахарной свеклы в открытом кузове грузового автомобиля. С помощью нейронных сетей выполняется локализация содержимого кузова и обнаружение грязи, ботвы, сколов, снега. По полученным данным выполняется классификация сырья по категориям качества. Точность оценки выше 90%.
В период уборки сахарной свеклы персонал агропредприятия оценивает сырье в кузове каждого грузового автомобиля и принимает решение о направлении сырья либо на хранение, либо на переработку. Цена ошибки велика, так как отправка некачественной свеклы на длительное хранение может привести к порче значительного объема сырья и большим экономическим потерям для предприятия. Точность решений, принимаемых работником пункта приемки, составляет в среднем 60-70%. Система на основе искусственного интеллекта делает это с точностью выше 90%.
Разработанная в Малленом Системс интеллектуальная система ВИСКОНТ.Свекла выполняет съемку кузова грузового автомобиля. С помощью нейронных сетей производится оценка содержимого кузова по следующим показателям:
Количество сколов | Объем ботвы (травы) |
Загрязненность | Подмороженность и наличие снега |
Для учета значимости отдельных показателей в принятии решения к каждому из показателей применяются весовые коэффициенты. Итоговый показатель качества сравнивается с порогом, динамически задаваемым в зависимости от загруженности производства. В результате формируется назначение: Хранение или Переработка.
Цели внедрения системы:
Этапы внедрения системы:
Система внедрена на Знаменском сахарном заводе в Тамбовской области (ООО «РУСАГРО-ЦЕНТР»). Подробнее читайте по ссылке.
По вопросам приобретения обращайтесь:
Олег Полуэктов
Менеджер по продажам
Тел.: 8-800-700-35-17 (доб. 212), +7 (8202) 20-16-36
e-mail: info@mallenom.ru
По вопросам приобретения обращайтесь:
Олег Полуэктов
Менеджер по продажам
Тел.: 8-800-700-35-17 (доб. 212), +7 (8202) 20-16-36
e-mail: info@mallenom.ru