Малленом Системс – ведущая российская компания в области разработки и внедрения систем видеоаналитики и промышленного контроля на основе технологий машинного зрения и искусственного интеллекта (машинное обучение, нейронные сети глубокого обучения).
Компания была создана в 2011 году на базе команды ученых и программистов Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого при поддержке инвестиционной компании «Малленом».
Малленом Системс имеет большой опыт успешной реализации наукоемких IT-проектов в сфере транспорта, машиностроения, нефтегазовой, металлургической, пищевой, фармацевтической, алмазодобывающей, атомной и других отраслях промышленности.
Продукция компании представлена в большинстве регионов РФ, странах СНГ и ЕС. Уникальный опыт внедрений и ноу-хау компании обеспечивают быструю разработку новых высокотехнологичных продуктов и решений.
В 2019 году Малленом Системс вошла в национальный рейтинг российских быстрорастущих технологических компаний «ТехУспех», разработанный РВК.
В 2020-2021 году Малленом Системс реализует грант Фонда содействия инновациям на разработку технологии конвейерного производства систем машинного зрения для решения задач промышленного контроля на рынке IIoT.
С 2012 года «Малленом Системс» является единственным в России и СНГ официальным партнером-интегратором и поставщиком оборудования американской компании Cognex — мирового лидера в сфере машинного зрения и промышленной идентификации. Использование умных камер, оптических датчиков, сканеров кодов и маркировок Cognex позволяет достаточно просто решать многие типовые задачи на производстве. В то же время, уникальный опыт внедрений и представленные выше ноу-хау компании «Малленом Системс» способны существенно повысить эффективность уже существующих продуктов и технологий, расширяя их возможности, а также обеспечить быструю разработку новых высокотехнологичных продуктов и решений на основе технического зрения Cognex.
Компания «Малленом Системс» оказывает услуги по реализации комплексных проектов по прослеживанию и контролю качества продукции в промышленном производстве на основе технологий машинного зрения и машинного обучения: от обследования производственных процессов и технологического консалтинга до разработки систем контроля и цифровизации предприятия на уровне комплексного анализа данных.