Мониторинг транспортных механизмов и тары в цехе

В 2021-2022 гг. компания Малленом Системс для ООО «Дата-Центр Автоматика» разработала подсистему мониторинга транспортных механизмов, которая стала частью системы диспетчеризации и оптимизации технологических процессов сталеплавильного производства ПАО «НМЛК».

Решение Малленом Системс на основе нейросетевых алгоритмов контролирует перемещение стальковшей и кранов, перелив чугуна и передвижение чугуновозных ковшей в конверторных цехах предприятия, формирует актуальные данные об их местоположении и состоянии.

Полученные данные используются для решения задач внутрицеховой логистики предприятия.

В процессе реализации проекта были успешно решены сложности прослеживания тары и механизмов, связанные с особенностями сталелитейного производства:

• Сбой фокуса и положения видеокамер из-за производственных вибраций в цехах
• Засветы изображений из-за вспышек, исходящих от ковша
• Перекрытие обзоров видеокамер захватами кранов
• Попадание в кадр других механизмов, которые могут быть ошибочно идентифицированы в качестве объекта контроля

В видеоаналитике задействовано более 100 видеокамер. Для контроля их состояния и позиционирования Малленом Системс был разработан специальный сервис контроля оптических схем видеокамер, который автоматически оценивает, насколько кадр смещен относительно опорного. При небольшом отклонении этот сдвиг учитывается в алгоритмах и компенсируется, при большом отклонении отправляется оповещение лицу, ответственному за настройку камер на предприятии.

Состав подсистемы мониторинга:

• 113 видеокамер
• 7 серверов для видеоаналитики и 2 отдельных видеосервера

На 8 серверов заведен 461 видеопоток, ведется запись для 253 потоков, ретрансляция 268 потоков, видеоаналитика на 132 видеопотоках.

Формируемые видеоаналитикой данные передаются в систему оптимизации планирования, разработанную ООО «Дата-Центр Автоматика».
Полномасштабная реализация системы составила основу цифрового сервиса «ГЕ-ФЕСТ: внутрицеховая логистика и диспетчеризация для сталеплавильного производства (НЛМК)», признанного победителем премии RusBase Digital Award 2021 г. в номинации «Производство» и победителем в «Конкурсе цифровых промышленных инноваций STAR 4.0» Siemens в номинации «Снижение затрат жизненного цикла».

Результаты проекта:

• Удобный инструмент с «глазами» на основе машинного зрения и «мозгом» на основе современных эффективных методов математического моделирования
• Возможность как долгосрочного, так и оперативного планирования
• Минимальное количество «передержанных» плавок
• Гибкое перепланирование в онлайн режиме
  
  

Экономическая эффективность проекта:

• Плановый эффект: 100 млн руб. в год
• Сокращение расхода электроэнергии, графитированных электродов и алюминиевой катанки
• Экономия ресурсов и материалов достигается за счет сокращения времени выдержки металла в стальковше до 7%
• Промежуточный результат: за 2 месяца опытно-промышленной эксплуатации системы снижение средней выдержки составило 5%