пн-пт 09.00 - 18.00 (МСК)
Главная › Продукты › Видеоконтроль и учет ж/д транспорта › АРДИС
Идентификация и осмотр вагонов, автоматизация технологических операций с вагонами
АРДИС – это семейство решений по идентификации вагонов, управлению отгрузкой продукции ж/д транспортом, коммерческому осмотру вагонов, контролю передвижения и местонахождения вагонов, построенное на платформе системы распознавания номеров вагонов и решающее задачи служб метрологии, логистики и безопасности.
Для служб товарного производства и метрологии
Для служб безопасности
Для служб логистики

В зависимости от решаемой задачи система АРДИС может комплектоваться АРМ осмотра вагонов для служб логистики и безопасности или АРМ оператора ж/д весов.
Основные функции:
Основные функции:
Вам требуется коммерческое предложение?
Хотели бы узнать подробности?
Звоните, мы всегда рады помочь!
Павел Морозов, Елена Коровкина
тел.: 8-800-700-35-17 (доб. 209, 204)
e-mail:pmorozov@mallenom.ru, korovkina@mallenom.ru
Эти принципы делают компанию «Малленом Системс» надёжным партнёром, способным обеспечить долгосрочное и взаимовыгодное сотрудничество.
Иные документы предоставляются по запросу.
Первая версия системы «АРДИС» была разработана в 2004-2006 гг. и впервые была внедрена в 2006 г. на двух предприятиях компании «ЛУКОЙЛ». Мы гордимся тем, что наши первые системы успешно эксплуатируются и по настоящий день. С тех пор система «АРДИС» была установлена на более чем 100 объектах РФ и стран СНГ. Некоторые из объектов внедрения представлены ниже.
Журнал Control Engineering о внедрениях АРДИС.
| Объект внедрения | Функционал | Год сдачи в промэксплуатацию |
| г.Ухта ОАО «ЛУКОЙЛ-Ухтанефтепереработка» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» |
2007-2008 гг. |
| г.Волгоград ООО «ЛУКОЙЛ-Волгограднефтепереработка» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, учет влияния архимедовой силы при взвешивании, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» Подробнее |
2007-2008 гг. 2013-2014 гг. |
| г.Омск ОАО «Газпромнефть-ОНПЗ» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» |
2008-2009 г. |
| г.Уфа НПЗ группы «Башнефть»: ОАО «Уфанефтехим» ОАО «Новоуфимский нефтеперерабатывающий завод» ОАО «Уфимский нефтеперерабатывающий завод» ОАО «Уфаоргсинтез» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо», Schenk, «Измерительная Техника», АСУ ТП, KEMEK Подробнее |
2011 г. |
| г.Красносельск Республика Беларусь ОАО «Красносельскстройматериалы» |
Автоматизация отгрузки стройматериалов через ж/д весы, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2012 г. |
| г.Тобольск ООО «Тобольск-Нефтехим» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2013 г. |
| г.Мозырь Республика Беларусь ОАО «Мозырский НПЗ» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2015 г. и 2021 г. |
| г. Краснодар ООО «Ильский НПЗ» |
Коммерческий учет нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2015 г. |
|
Московская обл. |
Контроль отгрузки продукции ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2015 г. |
|
г. Павлодар, Казахстан |
Контроль отгрузки продукции ж/д транспортом, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2015-2016 гг. |
|
г. Буденновск |
Контроль отгрузки продукции ж/д транспортом | 2015-2016 гг. |
|
г. Сызрань |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности | 2016 г. |
|
г. Новороссийск |
Контроль уровня налива с помощью тепловизионных камер, наружный осмотр и учет вагонов в интересах службы безопасности | 2017 г. |
|
Республика Беларусь, г. Мозырь-11 |
Автоматический расчет массы нетто и повышение скорости отгрузки, интеграция с вагонными весами «Меттлер Толедо» | 2017 г. |
|
г. Владивосток |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности. Распознавание номеров контейнеров с привязкой к вагону. |
2018-2019 гг. |
|
г. Череповец |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности. Интеграция с АСУ УЖДТ. |
2018 г. |
|
г. Пересвет (Московская обл.) |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности. |
2018 г. |
|
г. Сызрань |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности. |
2018 г. |
|
п. Актау (Казахстан) |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности. |
2018-2019г. |
|
г. Комсомольск-на-Амуре |
Коммерческий узел учета нефтепродуктов, отгружаемых ж/д транспортом. Автоматизация взвешивания в динамике. |
2018 г. |
|
г. Павлодар (Казахстан) |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в интересах службы безопасности. |
2018 г. |
|
г. Находка |
Контроль приемки продукции ж/д транспортом. Интеграция с весами Mettler Toledo. |
2019 г. |
|
г. Находка |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в рамках системы контроля дислокации вагонов. | 2020 г. |
|
г. Буденновск |
Контроль отгрузки продукции ж/д транспортом. Интеграция с весами Mettler Toledo. |
2020 г. |
|
г. Новороссийск |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов в рамках системы контроля дислокации вагонов. |
2020 г. |
|
г. Ярославль |
Автоматизация ж/д КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов. |
2021-2022 гг. |
|
г. Кстово |
Автоматизация ж/д весов предприятия в части автоматизации расчета поправки на выталкивающую силу воздуха (модуль «Архимедова Сила»). |
2023 г. |
|
п. Саган-Нур, Бурятия |
Автоматизация идентификации, осмотра и контроля перемещения вагонов с функцией повагонного учета расхода профилактической жидкости на этапах погрузки и омасливания для предотвращения примерзания угля, 11 систем. |
2023-2024 гг. |
|
г. Омск |
Автоматизация КПП предприятия, учет входящих/выходящих вагонов, формирование данных для контроля дислокации, 3 системы. |
2024 г. |
|
рп. Чегдомын |
Коммерческий учет ж/д транспорта, автоматизация учета расхода профилактической жидкости для омасливания вагонов, 11 систем. Интеграция с информационно-логистической системой ILSAR. |
2025 г. |




Технические решения «АРДИС» позволяют контролировать вагоны там, где обычные решения испытывают затруднения:
Хотелось бы выделить два основополагающих фактора, которые обеспечивают преимущества как непосредственно продукта «АРДИС», так и услуги по внедрению «АРДИС»:
Математика и алгоритмы обработки и анализа видео «АРДИС» – это всецело разработка компании. Это позволяет глубоко адаптировать систему к особенностям объекта, и в результате решать сложные задачи, где другие решения справляются недостаточно качественно. Обычно, это объекты, где ситуация осложнена такими факторами, как маневровые работы в зоне распознавания, стесненные условия, разнообразные типы вагонов и др.
Пуско-наладка системы выполняется специалистами «Малленом Системс». Также компания обычно всегда участвует прямо или косвенно в проектировке. Это позволяет заказчику быть уверенным в результате, т.к. ответственность не размывается между проектировщиками, вендором, интегратором и пр.
Рекомендуем в качестве первого шага выполнить следующие действия:
Типовой проект по внедрению системы «АРДИС» обычно включает следующие этапы:
Обычно цикл занимает 6-10 месяцев.
Имеются следующие подходы к интеграции:
Для любой системы технического зрения принципиально важно получать «картинку», пригодную для обработки и анализа. Если говорить о номерах вагонов, соответственно, требуется, чтобы номер на видеокадрах был удобен для распознавания: имел подходящий размер в пикселях (не слишком мелкий и не слишком крупный), был горизонтально ориентирован, не имел перспективных искажений и многое другое.
На практике стесненные условия могут затруднить или в принципе воспрепятствовать распознаванию номеров (даже при использовании специализированных объективов). Обычно мы рекомендуем размещать видеокамеры на расстоянии 4-6 м от оси ж/д пути. В крайнем случае, допустимо 3 м. Иногда бывает так, что только с одной стороны от ж/д пути можно установить видеокамеры, а с другой стороны расположены соседние ж/д пути и нет места для камер. В этом случае объективно распознавание будет хуже (процент распознанных номеров может оказаться ниже на 5-15%, в зависимости от типов вагонов и состояния номеров), поскольку система видит номера только с одной стороны вагона (может оказаться так, что именно с этой стороны у вагона номер нечитаемый или плохо читаемый).
Отдельное затруднение могут привносить ж/д стрелки, так как на стрелках нельзя установить датчики счета осей.
Окружающие строительные конструкции, а также посторонние прожекторы (которые не являются частью системы распознавания номеров вагонов) могут создавать резкие тени. Во многом это компенсируется интеллектом алгоритмов распознавания, но лучше исключить подобные проблемы заранее.
С учетом опыта работы с разными клиентами, система распознавания номеров вагонов нужна в тех случаях, когда у заказчика имеются следующие проблемы:
По опыту, многие из этих задач в той или иной совокупности встречаются там, где происходит большой оборот вагонов. Когда оборот вагонов мал, то обычно и количество сопутствующих проблем не велико, и не всегда целесообразно применение систем распознавания.
Принципиальная же применимость системы распознавания номеров вагонов – это уже вопрос в технической плоскости. Такие системы неприменимы, когда чрезмерно стесненные условия (нет возможности получать пригодные для распознавания видеоданные) и когда вагоны не имеют маркировки (например, внутренний парк).
Датчики колесных пар (датчики счета осей) используются для надежного счета вагонов в ситуациях, когда прочие методы (оптические маркеры, лучевые датчики и пр.) не применимы:
В системе «АРДИС» применяются 4 видеокамеры с целью обеспечить максимально высокое качество распознавания. Поскольку номер нанесен в 4-х местах на вагон или цистерну (исключая платформы), то 4 камеры позволяют идентифицировать вагон, даже если 3 номера из 4-х не читаемы.
При этом номера на вагонах нанесены в разных местах по высоте, они разные по размерам, некоторые скрыты под кузовом на раме. Поэтому одной камерой охватить весь вагон по высоте так, чтобы номера были видны, читаемы и не имели перспективных искажений – затруднительно. В общем случае это возможно лишь при размещении камеры на большом расстоянии от вагона, что на практике практически не реально.
Реализация системы на базе RFID-меток возможна. Технология RFID может позволить достичь практически 100% вероятности идентификации вагонов (при условии поддержания радиометок в работоспособном состоянии). Но она применима только тогда, когда есть возможность оснастить все вагоны RFID-метками. Поэтому обычно это применимо для вагонов внутреннего парка, которые не выезжают за пределы предприятия.
В составе системы «АРДИС» применяется СУБД MS SQL Server или PostgreSQL. Видеоданные хранятся в отдельном видеоархиве, поэтому обычно данного объема хватает на несколько лет. Вместе с тем мы рекомендуем ежегодно производить архивирование и очистку БД, т.к. излишне большой объем данных может замедлить скорость отклика системы в операциях, связанных с поиском по БД.
Система «АРДИС» работает автономно, без участия человека. Оператор, используя АРМ (клиентское ПО «АРДИС») имеет возможность после прохода состава просмотреть результаты распознавания, вручную ввести нераспознанные номера и пр.
При этом смежные информационные системы могут забирать из базы данных «АРДИС» как непосредственно результаты распознавания системы («сырые данные»), так и результаты, проверенные и подтвержденные человеком.
С точки зрения процесса распознавания специфичных отличий здесь нет. С точки зрения бизнес-логики верхнего уровня, основной нюанс заключается в том, что здесь мы имеем 2 разные задачи – идентификация вагонов и взвешивание вагонов. Можно решать эти задачи по отдельности, но это неудобно для оператора. «АРДИС» позволяет в едином АРМе обеспечить функции как взвешивания, так и идентификации.
Сама логика взвешивания может иметь определенную специфику, отличающуюся на разных объектах. Например, где-то автоматизация весового контроля осложняется тем, что груженые и порожние вагоны в рамках одного и того же состава взвешиваются «вперемешку» (в составе есть как груженые, так и порожние вагоны) и возникает не всегда тривиальная задача сопоставления пар «пустой-груженый» для расчета нетто.
В сравнении со стандартным решением с 4 видеокамерами, такое «урезанное» решение тоже возможно, но процент распознавания снизится на 5-10%, в зависимости от типов вагонов в точке контроля (для цистерн более благоприятно, для платформ менее благоприятно).
Да, «АРДИС» может формировать пакеты данных, включая видеоролики и фото, для передачи в сторонние информационные системы, такие как «Цифровой приемосдатчик», ILSAR и т.п. В зависимости от поставленных задач «АРДИС» может комплектоваться дополнительными камерами для более детального осмотра определенных частей вагонов (например, выделенная камера для видеофиксации состояния нижних лючков цистерн).
АРДИС поддерживает гибкую архитектуру, позволяющую работать как с полностью автономными системами на каждой точке, так и объединять их в единый управляемый комплекс.
Для создания централизованной системы доступны следующие подходы:
Позволяет обслуживать несколько точек контроля с одного физического или виртуального сервера. Необходимая производительность сервера рассчитывается с учётом суммарного трафика вагонов и вероятности одновременного движения по всем контролируемым путям. В большинстве практических сценариев один сервер успешно обрабатывает данные с 2–4 путей.
Все результаты распознавания и данные о движении вагонов со всех точек аккумулируются в единой промышленной СУБД (PostgreSQL, Postgres Pro, MS SQL Server). Это обеспечивает целостность данных и упрощает формирование отчётов по всему предприятию.
Оператор работает с одним интерфейсом, в котором в реальном времени отображается состояние и результаты работы всех систем, а также доступен объединённый видеоархив.
Системы используют общие служебные сервисы, в частности:
В случаях, когда точки установки находятся на расстоянии нескольких метров друг от друга, допустимо физическое объединение коммутационного оборудования (обеспечивающего взаимодействие сервера с камерами, датчиками, прожекторами и др.) в общий шкаф.Это снижает затраты на развёртывание и упрощает техническое обслуживание.
Такой подход обеспечивает снижение совокупной стоимости владения за счёт оптимизации аппаратных ресурсов, повышение операционной эффективности благодаря единой точке управления и масштабируемость для подключения новых точек контроля.
Форматы работы системы «АРДИС» и SDK (API) «АРДИС», сочетающие в себе элементы облачных технологий существуют, но конкретная реализация требует индивидуального подхода.
Вам требуется коммерческое предложение?
Хотели бы узнать подробности?
Звоните, мы всегда рады помочь!
Павел Морозов, Елена Коровкина
тел.: 8-800-700-35-17 (доб. 209, 204)
e-mail:pmorozov@mallenom.ru, korovkina@mallenom.ru