8-800-700-35-17
пн-пт 09.00 - 18.00 (МСК)
Array
(
    [0] => Array
        (
            [value] => 167
        )

    [1] => Array
        (
            [value] => 166
        )

    [2] => Array
        (
            [value] => 173
        )

    [3] => Array
        (
            [value] => 174
        )

    [4] => Array
        (
            [value] => 306
        )

    [5] => Array
        (
            [value] => 694
        )

    [6] => Array
        (
            [value] => 456
        )

    [7] => Array
        (
            [value] => 842
        )

    [8] => Array
        (
            [value] => 447
        )

)

Результаты тестирования специализированных видеокамер

С апреля этого года было проведено тестирование видеокамер для систем распознавания автомобильных номеров. В ходе тестирования оценивались два параметра:

  1. процент автомобилей, номера которых могут быть прочитаны человеком с видеоизображения;
  2. процент верно распознанных номеров.

В тестировании участвовали следующие видеокамеры:

  1. УмКа-Автомаршал.

    Размер ПЗС матрицы 1/2». Объектив Computar 1/2», 50mm, F1.3, ручная диафрагма. Цена: 152 т.р.

  2. MINTRON MTV-64G5DHP.

    Размер ПЗС матрицы 1/4», встроенный объектив f=4~88 мм, F1.6~3.8. Цена: около 10 т.р.*

  3. BOSCH LTC0510/50.

    Размер ПЗС матрицы 1/2». Объектив Tamron 1/2», f=10~40mm, F1.4, АРД. Цена: около 25 т.р.*

  4. CTDC-5355.

    Размер ПЗС матрицы 1/3». Объектив Computar 1/2», 50mm, F1.3, ручная диафрагма. Цена: около 10 т.р.*

* — Средняя цена в интернет-магазинах.

Для оцифровки аналоговых видеосигналов использовалась плата AVerMedia AVerTV Hybrid NanoExpress, установленная в слот ExpressCard/54 тестового ноутбука. Характеристики ноутбука: ASUS f3s, Core 2 Duo T7500, 250 ГБ HDD, 2 ГБ ОЗУ, операционная система Windows 7 Домашняя расширенная. Запись видео с аналоговых видеокамер производилась со сжатием с помощью кодека MJPEG (коэф. сжатия 0.9) с разрешением 384х240, 25 к/сек средствами ПО «Автомаршал» версии 1.21.1. Запись с цифровой сетевой камеры УмКа-Автомаршал выполнялась также со сжатием с помощью кодека MJPEG в формате 384х288, 25 к/сек средствами ПО «Автомаршал».

Для освещения в темное время суток использовался импульсный ИК-прожектор (15 Вт), синхронизированный с выдержкой.

Питание телекамер и импульсного инфракрасного осветителя осуществлялось от 12 В автомобильного аккумулятора напрямую (камеры 1, 2, 4), и через автомобильный инвертор 12-220 В МОДЕЛЬ QUMO 800 Вт (камера 3).

Расположение видеокамер

Камеры располагались на мостовом сооружении на высоте 5 метров над проезжей частью. Расстояние от видеокамеры до центра зоны контроля — 20 метров, ширина зоны контроля 2 метра. Освещение в светлое время суток – естественное, в темное – общее и ИК осветитель.

Настройки видеокамер

  • Фиксированное время экспонирования 1/500 с.
  • Автоматический переход между режимами День/Ночь.

В темное время суток со всеми видеокамерами, кроме Mintron, использовался импульсный ИК осветитель.

Результаты тестирования

Процент автомобилей, номера которых могут быть прочитаны человеком с видеоизображения:

Камера\условия День Ночь
1 УмКа-Автомаршал 98% 94%
2 MINTRON MTV-64G5DHP 96% 34%
3 BOSCH LTC0510/50 94% 92%
4 CTDC-5355 95% 85%

Процент автомобильных номеров, которые полностью правильно распознаны с помощью ПО «Автомаршал» из визуально различимых на изображении:

Камера\условия День Ночь
1 УмКа-Автомаршал 94% 94%
2 MINTRON MTV-64G5DHP 93% 39%
3 BOSCH LTC0510/50 89% 90%
4 CTDC-5355 82% 73%

Итог тестирования:

В светлое время суток камеры 1, 2 и 3 формировали изображения высокого качества, что способствовало высокому уровню распознавания. Камера 4 показала средние результаты.

В темное время суток только камеры 1 и 3 формировали изображения высокого качества, пригодные для распознавания номеров. Изображения с камер 2 и 4 были малоконтрастными или сильно зашумленными, что значительно затрудняло работу алгоритмов распознавания.

Наилучшие результаты в светлое и темное время суток показала камера 1.

Камера 3 также показала высокие результаты за счет того, что она построена на высокочувствительной матрице с технологией XF-Dynamic.

Основным недостатком применения камер 2, 3 и 4 в системах распознавания автомобильных номеров является то, что автомобильные номера могут быть пересвечены на изображении в светлое время суток или при использовании дополнительных осветителей. А в темное время суток при использовании камер 2 и 4 изображения с номерами будут малоконтрастными и сильно зашумленными.

Выводы по камерам:

УмКа-Автомаршал

Плюсы:

  • формирует изображения высокого качества для систем распознавания автомобильных номеров;
  • разработана специально для применения в системах распознавания автомобильных номеров;
  • является сетевой умной камерой.
    • Имеет встроенный вычислительный модуль (Intel Atom N270 1.6 GHz, 1 ГБ ОЗУ, 16 ГБ HDD);
    • распознавание номеров может осуществляться в самой камере.
  • прогрессивная развертка;
  • разрешение изображений: 384х288 или 768х576;
  • встроенный объектив и ИК осветитель;
  • герметичный корпус;
  • автоматически подстраивается под условия использования.

Минусы: высокая стоимость.

MINTRON MTV-64G5DHP

Плюсы:

  • формирует изображения высокого качества для систем распознавания автомобильных номеров в светлое время суток;
  • встроенный объектив;
  • низкая стоимость;

Минусы:

  • неубираемый отсекающий ИК фильтр;
  • низкая чувствительность;
  • формирует изображения, не пригодные для распознавания номеров в темное время суток.

BOSCH LTC0510/50

Плюсы:

  • высокая чувствительность
  • расширенный динамический диапазон;
  • формирует изображения высокого качества для систем распознавания автомобильных номеров в светлое и темное время суток;
  • пригодна для использования в темное время суток без дополнительных осветителей.

Минусы:

  • технология XF-Dynamic затрудняет процесс выделения и распознавания автомобильных номеров за счет зернистости изображения.

CTDC-5355

Плюсы:

  • низкая стоимость.

Минусы:

  • отсутствует возможность использования объектива с функцией АРД при фиксированном времени экспонирования;
  • низкая чувствительность;
  • сильно зашумленные изображения в темное время суток;
  • низкая эффективность в задачах распознавания автомобильных номеров.

В будущем планируется провести эксперименты со следующими моделями камер:

  • Jetek pro JTW-6600DN-V650IR
  • Corum CS-265-IO
  • Beward BD3370

Типичные кадры с видеокамер:

УмКа-Автомаршал
Тестирование камеры УмКа-Автомаршал в дневное время 
день
Тестирование камеры УмКа-Автомаршал в ночное время 
ночь
Тестирование камеры УмКа-Автомаршал в дневное время 
день
Тестирование камеры УмКа-Автомаршал в ночное время 
ночь
Тестирование камеры УмКа-Автомаршал в дневное время 
день
Тестирование камеры УмКа-Автомаршал в ночное время 
ночь

MINTRON MTV-64G5DHP
Тестирование камеры MINTRON MTV-64G5DHP в дневное время 
день
Тестирование камеры MINTRON MTV-64G5DHP в ночное время 
ночь
Тестирование камеры MINTRON MTV-64G5DHP в дневное время 
день
Тестирование камеры MINTRON MTV-64G5DHP в ночное время 
ночь
Тестирование камеры MINTRON MTV-64G5DHP в ночное время 
ночь

BOSCH LTC0510/50
Тестирование камеры BOSCH LTC0510/50 в дневное время 
день
Тестирование камеры BOSCH LTC0510/50 в ночное время 
ночь
Тестирование камеры BOSCH LTC0510/50 в дневное время 
день
Тестирование камеры BOSCH LTC0510/50 в ночное время 
ночь
Тестирование камеры BOSCH LTC0510/50 в дневное время 
день
Тестирование камеры BOSCH LTC0510/50 в ночное время 
ночь

CTDC-5355 С
Тестирование камеры CTDC-5355 С в дневное время 
день
Тестирование камеры CTDC-5355 С в ночное время 
ночь
Тестирование камеры CTDC-5355 С в дневное время 
день
Тестирование камеры CTDC-5355 С в ночное время 
ночь
Тестирование камеры CTDC-5355 С в ночное время 
ночь

 

21.05.2012