Задача оценки интенсивности движения транспорта на разных участках дорог возникает, в первую очередь, у муниципальных организаций, которые отвечают за регулирование дорожного движения в городе. В то же время эти данные могут быть необходимы большому спектру других организаций, например, для прогнозирования изменений трафика, связанного с проведением строительных работ, оценки качества дорожного полотна и составления плана ремонтов, оптимизации транспортных маршрутов и повышения экономической эффективности автопарка, проведения научных исследований и выполнения НИОКР, связанных с дорожно-транспортной инфраструктурой, и т.д.
Несмотря на тотальное проникновение информационных технологий во все сферы нашей жизни, в большинстве случаев подсчет интенсивности трафика до сих пор осуществляется вручную. На рынке представлены решения с использованием датчиков учета проезжающего транспорта, которые монтируются в дорожное полотно. Но при том, что подобные решения недешевы, они имеют еще и ряд других недостатков – механические повреждения провода, вызванные постоянным контактом с шинами проезжающего транспорта, приводят к ошибкам в данных, а при необходимости произвести подсчет на другом участке дороги, возникают дополнительные затраты на перенос и монтаж системы в новом месте.
Компания «Малленом Системс» предлагает технологичную и экономически выгодную альтернативу традиционным методам подсчета интенсивности движения. Разработанная нами программа AVEDEX позволяет в автоматическом режиме подсчитывать и определять тип транспортных средств по видеоизображению, поступающему в режиме онлайн с уже установленных в городе обзорных и специальных видеокамер. Кроме того, все те же операции могут быть проведены и по архивной записи с камер.
AVEDEX работает с широким спектром видеокамер, при любых оптических схемах и в самых сложных погодных условиях. Точность оценки достигает 99%. Автоматический анализ осуществляется по всем направлениям и полосам движения в кадре. Экспорт статистики может быть произведен в краткой форме (суммарный трафик) или в расширенной форме (трафик с делением на категории).
Алгоритм анализа видеоизображений в программе создан на базе нейронных сетей глубокого обучения. В основе технологий лежит 8-летний опыт развития компании в сферах технического зрения и машинного обучения. Мы постоянно совершенствуем наши разработки и используем этот опыт для создания новых продуктов и развития уже имеющихся.
AVEDEX может поставляться как самостоятельный продукт, так и в составе готового аппаратно-программного комплекса, который включает программу и необходимое оборудование (видеокамера, штатив, ноутбук) для мобильного использования при подсчете трафика на определенном участке дороги.
Установка и настройка программы не требует специальных знаний со стороны использующего ее персонала и имеет интуитивно-понятный интерфейс. В случае возникновения вопросов, служба технической поддержки «Малленом Системс» окажет всю необходимую помощь.
По всем вопросам обращайтесь:
Екатерина Царева
Руководитель проектов машинного зрения в промышленности
e-mail: tsareva@mallenom.ru