АРСИС: улучшенные алгоритмы приносят отличные результаты

В прошлом году специалисты Малленом Системс усовершенствовали все алгоритмы системы распознавания номеров вагонов АРСИС: локализацию, сегментацию, распознавание.

Благодаря этой работе сейчас в системе:

• процент распознавания номеров вагонов вырос до 98-99%;
• доля вагонов, помеченных системой как «надлежащие проверке оператором» (вагоны с очень плохим качеством номеров, которые тем не менее удалось распознать), снизилась до 4-8%;
• при лучшем качестве работы сохранены умеренные требования к вычислительным ресурсам – нет обязательной потребности в мощных серверах и видеокартах.

Новые алгоритмы уже успешно функционируют на шести ж/д путях двух объектов: в одном из крупных портов и на одном из крупных нефтеперерабатывающих заводов.

Предлагаем ниже посмотреть фото с объектов, с которыми справился в своей работе АРСИС. Обращаем внимание на то, что, помимо улучшенных алгоритмов, в случаях с плохой маркировкой вагонов успешному распознаванию существенно способствует применение 4-х видеокамер. Каждая камера фиксирует разные дубликаты номера на одном вагоне, в итоге система выбирает наилучший результат распознавания.

4 фото с разных ракурсов номера 52270477 и результат его распознавания системой АРСИС

Также предлагаем посмотреть видео о качестве распознавания номеров вагонов системы АРСИС и факторы, которые влияют на этот процесс.