8-800-700-35-17
пн-пт 09.00 - 18.00 (МСК)
Array
(
    [0] => Array
        (
            [value] => 167
        )

    [1] => Array
        (
            [value] => 166
        )

    [2] => Array
        (
            [value] => 173
        )

    [3] => Array
        (
            [value] => 174
        )

    [4] => Array
        (
            [value] => 306
        )

    [5] => Array
        (
            [value] => 694
        )

    [6] => Array
        (
            [value] => 456
        )

    [7] => Array
        (
            [value] => 842
        )

)

Видеоаналитика-2020: рынки и технологии

Снижение цен на видеокамеры с высоким разрешением, постоянное расширение возможностей для бизнеса, потребность в автоматизированном контроле за процессами, появление новых кейсов в связи с эпидемией коронавируса – все это ведет к стремительному росту сегмента видеоаналитики во всем мире. По экспертным прогнозам, российский рынок видеоанализа уже к 2025 г. превысит 50 млрд рублей. Журнал «‎Системы безопасности» опубликовал обзор на тему «‎Видеоаналитика-2020: рынки и технологии», в котором эксперты рассказали о том, на каких объектах системы видеоаналитики сегодня наиболее востребованы, какие модули самые распространенные и какие функции человека-оператора при этом вряд ли получится заменить программными продуктами. Максим Венедиктов, Руководитель направления «Видеоконтроль людей» компании «‎Малленом Системс» высказал свое мнение в рамках данного обзора

ЧИТАТЬ СТАТЬЮ

– На каких объектах системы видеоаналитики наиболее востребованы?

Максим Венедиктов, Руководитель направления «‎Видеоконтроль людей» «‎Малленом Системс»

Можно выделить ряд отраслей, где сейчас больше всего востребованы системы видеоаналитики. В первую очередь это производство, транспорт и логистика, розничная торговля, здравоохранение, а также банки, финансовые услуги и страхование. Если говорить о видах видеоаналитики, то наиболее востребованными являются распознавание номеров, мониторинг дорожного трафика, распознавание лиц, подсчет людей, контроль соблюдения техники безопасности, распознавание объектов, учет и контроль качества продукции. назвать конкретные объекты, где наиболее востребованы системы видеоаналитики, не представляется возможным. В настоящее время видеаналитика необходима практически на каждом объекте.

 

– Какие модули видеоаналитики самые распространенные?

Интеллектуальные системы видеонаблюдения становятся все более востребованными, а запросы заказчиков по решению тех или иных задач – более разнообразными, но все же можно выделить несколько самых распространенных модулей на рынке систем видеоаналитики:

  1. Распознавание номеров. У десятка компаний есть решения, которые превосходно справляются с данной задачей. Как конкурировать? Идти в ногу со временем, а лучше даже опережать его, всегда совершенствоваться, понимать своего клиента и его потребности. Популярность данного модуля вызвана стремительным ростом количества транспорта на дорогах, а также желанием автоматизировать процессы контроля въезда и выезда на территорию самых разных объектов – промышленных, жилых, коммерческих и т.д.
  2. Контроль нахождения людей в опасных зонах и наличия на них средств индивидуальной защиты (СИЗ). Несмотря на тенденцию к сокращению абсолютного числа травм, проблема производственного травматизма остается чрезвычайно актуальной для крупных промышленных и строительных предприятий. Ответственность за травмирование сотрудников лежит на работодателе, поэтому предприятия вкладывают большие средства в обеспечение промышленной безопасности и мониторинг соблюдения сотрудниками установленных требований в режиме реального времени.
  3. Анализ дорожного трафика. Число транспорта на дорогах растет с каждым годом, в связи с чем проблема пробок приобретает глобальный масштаб. По этой причине в настоящее время формируется большой спрос на системы обнаружения, классификации и подсчета дорожного трафика. Они обеспечивают сбор и анализ данных, на основе которых ИСУДД и ИТС решают такие задачи, как интеллектуальное управление транспортными потоками, прогнозирование развития дорожной ситуации в режиме реального времени. Поскольку правительства стран мира очень заинтересованы в решении проблем пробок и аварийности на дорогах, модуль анализа дорожного трафика имеет большой потенциал для того, чтобы превзойти и обогнать другие популярные модули видеоаналитики.

– Какие функции видеоаналитики целесообразно перенести из серверов в камеры?

Распознавание номеров или детекция касок уже давно реализованы в камерах, что снизило стоимость и скорость развертывания решения. Но нужно понимать, что для объекта, где уже установлена система видеонаблюдения, менее затратным и быстрым способом оборудовать объект системой видеоаналитики будет установка сервера и подключение к нему существующих камер.

Потребность в различных модулях видеоаналитики непрерывно растет, и одновременно растут мощности процессоров, в том числе находящихся на борту камер. Благодаря этому открываются новые возможности для сервисов видеоаналитики. Одна из них – перенос функционала из серверов в камеры. Распознавание номеров или детекция касок уже давно реализованы в камерах, что снизило стоимость и скорость развертывания решения. Но нужно понимать, что для объекта, где уже установлена система видеонаблюдения, менее затратным и быстрым способом оборудовать объект системой видеоаналитики будет установка сервера и подключение к нему существующих камер.

Набирающие популярность модули аналитики транспортных потоков в перспективе тоже лучше всего выносить на камеру. Это в разы упростит развертывание систем и потенциально удешевит их. Представьте: устанавливаем камеру на определенном участки дороги, и она выдает готовую аналитику по проезжающему транспорту. А если такими камерами оснащен целый город? Тогда на основе собранных и обработанных камерами данных мы сможем управлять транспортной инфраструктурой города и, как следствие, решить проблему пробок.

– Какие возможности человека-оператора нельзя заменить соответствующими программными продуктами?

Камера остается камерой, как бы это ни звучало. Она может выйти из строя, отключиться от питания, потерять соединение с системой, куда должен передаваться сигнал. Можно ли доверить системам видеоаналитики контроль таких объектов, где в случае аварийной ситуации может произойти выброс отходов в атмосферу или взрыв на производстве? Думаю, что нет. На подобных объектах всегда должен присутствовать оператор, который будет непрерывно контролировать ситуацию и сможет предотвратить аварию, если системы видеоаналитики дадут сбой.

А если говорить в целом о том, какие возможности человека-оператора невозможно заменить программным обеспечением, то это умение принимать решение в нестандартных ситуациях, которые изначально не были заложены в программный продукт.

Невозможно заменить умение и навыки оператора реагировать на внештатные ситуации и проводить их анализ для последующего принятия решений. Если в типовых ситуациях – пересечение линии или распознавание номера при превышении скорости – аналитика справляется уже достаточно хорошо, то другие требуют принятия решений, при которых цена ошибки велика, это, например, детекция возгорания или оценка поведения людей

Опубликовано в августе-сентябре 2020 года в журнале «Системы безопасности»

06.10.2020