Максим Венедиктов, Руководитель направления «Видеоконтроль людей» «Малленом Системс»
Можно выделить ряд отраслей, где сейчас больше всего востребованы системы видеоаналитики. В первую очередь это производство, транспорт и логистика, розничная торговля, здравоохранение, а также банки, финансовые услуги и страхование. Если говорить о видах видеоаналитики, то наиболее востребованными являются распознавание номеров, мониторинг дорожного трафика, распознавание лиц, подсчет людей, контроль соблюдения техники безопасности, распознавание объектов, учет и контроль качества продукции. назвать конкретные объекты, где наиболее востребованы системы видеоаналитики, не представляется возможным. В настоящее время видеаналитика необходима практически на каждом объекте.
Интеллектуальные системы видеонаблюдения становятся все более востребованными, а запросы заказчиков по решению тех или иных задач – более разнообразными, но все же можно выделить несколько самых распространенных модулей на рынке систем видеоаналитики:
Распознавание номеров или детекция касок уже давно реализованы в камерах, что снизило стоимость и скорость развертывания решения. Но нужно понимать, что для объекта, где уже установлена система видеонаблюдения, менее затратным и быстрым способом оборудовать объект системой видеоаналитики будет установка сервера и подключение к нему существующих камер.
Потребность в различных модулях видеоаналитики непрерывно растет, и одновременно растут мощности процессоров, в том числе находящихся на борту камер. Благодаря этому открываются новые возможности для сервисов видеоаналитики. Одна из них – перенос функционала из серверов в камеры. Распознавание номеров или детекция касок уже давно реализованы в камерах, что снизило стоимость и скорость развертывания решения. Но нужно понимать, что для объекта, где уже установлена система видеонаблюдения, менее затратным и быстрым способом оборудовать объект системой видеоаналитики будет установка сервера и подключение к нему существующих камер.
Набирающие популярность модули аналитики транспортных потоков в перспективе тоже лучше всего выносить на камеру. Это в разы упростит развертывание систем и потенциально удешевит их. Представьте: устанавливаем камеру на определенном участки дороги, и она выдает готовую аналитику по проезжающему транспорту. А если такими камерами оснащен целый город? Тогда на основе собранных и обработанных камерами данных мы сможем управлять транспортной инфраструктурой города и, как следствие, решить проблему пробок.
Камера остается камерой, как бы это ни звучало. Она может выйти из строя, отключиться от питания, потерять соединение с системой, куда должен передаваться сигнал. Можно ли доверить системам видеоаналитики контроль таких объектов, где в случае аварийной ситуации может произойти выброс отходов в атмосферу или взрыв на производстве? Думаю, что нет. На подобных объектах всегда должен присутствовать оператор, который будет непрерывно контролировать ситуацию и сможет предотвратить аварию, если системы видеоаналитики дадут сбой.
А если говорить в целом о том, какие возможности человека-оператора невозможно заменить программным обеспечением, то это умение принимать решение в нестандартных ситуациях, которые изначально не были заложены в программный продукт.
Опубликовано в августе-сентябре 2020 года в журнале «Системы безопасности»